Topic
I recenti sviluppi nel campo dell’intelligenza Artificiale e dell’Apprendimento automatico hanno sollevato una grande quantità di attenzione verso la disciplina ed il suo utilizzo, creando grandi aspettative per un verso e al tempo stesso forti preoccupazioni. In questa presentazione si intende fornire una esposizione, il più possibile chiara e completa, delle caratteristiche generali dei sistemi e delle applicazioni di Machine Learning, con un sguardo a quelli che recentemente hanno riscosso particolare attenzione tra gli specialisti e sui media, come ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion, AlphaZero. Si cercherà inoltre di esporre, nel tempo disponibile, ulteriori potenzialità di sviluppo e, soprattutto, le criticità, tuttora irrisolte, nella realizzazione e nell’utilizzo di queste soluzioni.
Luogo e data
Mercoledì 19 aprile 2023 alle ore 16, aula A1, piano terra dell’edificio Didattica, Facoltà di Ingegneria, Tor Vergata.
Il relatore
Giorgio Gambosi è professore ordinario di Informatica dal 1990, prima presso l’Università dell’Aquila e successivamente presso l’Università di Roma Tor Vergata (dal 1993). In precedenza (dal 1982) è stato ricercatore presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche (Istituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica). Nel corso degli anni, si è interessato di temi di teoria degli algoritmi, di information retrieval e analisi di reti sociali e, in tempi più recenti, di apprendimento automatico, con numerosi contributi e presentazioni su riviste e presso convegni sia a livello nazionale che, soprattutto, internazionale. Presso l’Università di Tor Vergata, ha coordinato la creazione del Corso di Laurea in Informatica e ha poi contribuito all’avvio del corrispondente Corso di Laurea Magistrale. Insegna nell’ambito di tali corsi di studi e, attraverso mutuazioni, presso i Corsi di Laurea Magistrale in Matematica Applicata, Fisica, Bioinformatica, Ingegneria Informatica e Ingegneria Gestionale. È membro del Collegio di Dottorato in Data Science e della commissione organizzatrice del Corso di Laurea in Metodi e Modelli per Data Science, offerto a partire dal prossimo anno accademico congiuntamente dai Dipartimenti di Matematica, Ingegneria dell’Impresa, Fisica e Economia e Finanza.
